@PhDThesis{Santos:2022:DeApCo,
author = "Santos, Erick da Silva",
title = "Vulnerability and resilience assessment of coastal tourism
destinations to climate change: developing and applying the
coastourd index to Balne{\'a}rio Cambori{\'u} – Brazil",
school = "Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)",
year = "2022",
address = "S{\~a}o Jos{\'e} dos Campos",
month = "2022-03-29",
keywords = "coastal tourist destinations, climate change,
qualitative-quantitative approach, Coastourd Index, Balne{\'a}rio
Cambori{\'u}, Brazil, destinos tur{\'{\i}}sticos costeiros,
mudan{\c{c}}as clim{\'a}ticas, abordagem
qualitativa-quantitativa, {\'{\I}}ndice Coastourd,
Balne{\'a}rio Cambori{\'u}, Brasil.",
abstract = "Tourism has been one of the greatest social phenomena of the
current century. Almost 1.5 billion international visitors
travelled around the world in 2019. However, climate change
impacts have been widely recognized as a threat for tourism
because several tourism activities rely on climate and
nature-based resources such as ski tourism, ecotourism, and beach
tourism. Climate projections expect that extreme natural events
will increase in frequency and intensity, triggering flash floods,
landslides, blown belongings, as well as water shortages. These
events negatively affect coastal destinations by inundating and
eroding beaches, reducing attractiveness for beachgoers because of
sequential days of rainfall, decreasing the spatial area for
sunbathing, and causing many other impacts. Several studies have
assessed vulnerability and resilience of communities and their
settlements by addressing specific components of the tourism
system such as economic, mostly applying qualitative methods. Only
a few studies analyse in a broader perspective, whereby the
approach looks at the whole tourism system rather than specific
components, but they lack the quantitative focus. In this context,
this thesis aims to develop a generic and novel framework that
combines qualitativequantitative approaches to create an index to
assess the vulnerability and resilience of coastal tourist
destinations to climate change at a destination level, focusing on
the whole tourism system. The method consisted of a comparative
analysis of several frameworks to find the most suitable one to
guide the creation of the assessment tool. As a result, 55
indicators have been suggested to compound the nine dimensions of
the Coastourd Index. To validate the tool, the index was applied
in the Brazilian destination of Balne{\'a}rio Cambori{\'u}, a
coastal tourism city that attracts 1.5 million visitors only in
the summer. The proposed novel and generic Coastal Tourist
Destination Vulnerability and Resilience Index to Climate Change
(Coastourd) proved to be a promising tool to help coastal
destinations worldwide to map out the factors that cause
vulnerability (constraints) and increase resilience
(opportunities) in the face of a changing climate. RESUMO: O
turismo se mostra como um dos maiores fen{\^o}menos sociais do
s{\'e}culo atual. Quase 1,5 bilh{\~a}o de visitantes
internacionais viajaram ao redor do mundo em 2019. Entretanto, os
impactos das mudan{\c{c}}as clim{\'a}ticas se tornam cada vez
mais reconhecidos mundialmente como uma amea{\c{c}}a para o
turismo. Isso porque v{\'a}rias atividades tur{\'{\i}}sticas
dependem de recursos clim{\'a}ticos e naturais, como turismo de
esqui, ecoturismo e turismo de praia. Os cen{\'a}rios de
proje{\c{c}}{\~o}es clim{\'a}ticas mostram que os eventos
naturais extremos devem aumentar em frequ{\^e}ncia e intensidade,
provocando inunda{\c{c}}{\~o}es repentinas, deslizamentos de
terra, vendavais, bem como escassez de {\'a}gua. Esses eventos
afetam negativamente os destinos litor{\^a}neos, inundando e
erodindo praias, reduzindo a atratividade para os banhistas devido
aos dias sequenciais de chuvas, diminuindo a {\'a}rea espacial
para banhos de sol e causando muitos outros impactos. V{\'a}rios
estudos t{\^e}m avaliado a vulnerabilidade e a resili{\^e}ncia
de comunidades e seus locais de sobreviv{\^e}ncia, focando em
componentes espec{\'{\i}}ficos do sistema de turismo tal como o
econ{\^o}mico, utilizando m{\'e}todos qualitativos. Poucos
estudos analisam em uma perspectiva mais ampla, em que a abordagem
contempla todo o sistema tur{\'{\i}}stico e n{\~a}o somente
componentes espec{\'{\i}}ficos, contudo carecem do enfoque
quantitativo. Neste contexto, esta tese visa desenvolver um modelo
gen{\'e}rico e inovador que combine a abordagem
qualitativa-quantitativa para criar um {\'{\i}}ndice de
avalia{\c{c}}{\~a}o da vulnerabilidade e resili{\^e}ncia dos
destinos tur{\'{\i}}sticos costeiros {\`a}s mudan{\c{c}}as
clim{\'a}ticas em um n{\'{\i}}vel local e com foco em todo o
sistema de turismo. O m{\'e}todo consistiu na an{\'a}lise
comparativa de v{\'a}rios modelos para encontrar o mais adequado
para orientar o desenvolvimento da ferramenta de
avalia{\c{c}}{\~a}o. Como resultado, 55 indicadores foram
sugeridos para compor as nove dimens{\~o}es do {\'{\I}}ndice
Coastourd. Para validar a ferramenta, o {\'{\i}}ndice foi
aplicado no destino brasileiro de Balne{\'a}rio Cambori{\'u},
cidade tur{\'{\i}}stica no litoral de Santa Catarina que atrai
cerca de 1,5 milh{\~a}o de visitantes apenas no ver{\~a}o. O
novo e gen{\'e}rico {\'{\I}}ndice de Vulnerabilidade e
Resili{\^e}ncia de Destinos Tur{\'{\i}}sticos Costeiros {\`a}s
Mudan{\c{c}}as Clim{\'a}ticas (Coastourd) provou ser uma
ferramenta promissora para auxiliar destinos costeiros ao redor do
mundo a mapear os fatores que causam vulnerabilidade
(limita{\c{c}}{\~o}es) e aumentam a resili{\^e}ncia
(oportunidades para adapta{\c{c}}{\~a}o) diante de um clima em
constante altera{\c{c}}{\~a}o.",
committee = "Ometto, Jean Pierre Henry Balbaud (presidente) and Orsini,
Jos{\'e} Ant{\^o}nio Marengo (orientador) and Debortoli, Nathan
dos Santos and Calgaro, Emma and Mair, Judith",
englishtitle = "Avalia{\c{c}}{\~a}o de vulnerabilidade e resili{\^e}ncia de
destinos tur{\'{\i}}sticos costeiros {\`a}s mudan{\c{c}}as
clim{\'a}ticas: desenvolvendo e aplicando o {\'{\i}}ndice
coastourd em Balne{\'a}rio Cambori{\'u} - Brasil",
language = "en",
pages = "145",
targetfile = "publicacao.pdf",
urlaccessdate = "04 maio 2024"
}